Azure OpenAI Service 注册申请与配置

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注册 Azure 账号的心得

注册国版 Azure 账号

Azure OpenAI Service 是 Azure Cognitive Services 的一部分，所以需要先注册 Azure 账号。目前只在 Azure 国际版上提供，所以请到Azure 国际版上注册账号。

地区与手机号验证

注册时可以选择中国地区，这样你可以直接输入+86的手机号进行验证。注册中国地区的账号也可以申请 Azure OpenAI Service。

如果你选择了其他的国家/地区，但你仍然想使用+86的手机号进行验证，你可以先输入一个你选择的地区的手机号，然后在电话下面勾选请使用其他电话号码来码证你的身份，此时会展开一个新的电话号码输入框并让你手动选择手机号的国家/地区代码，选择中国，然后输入+86的手机号即可进行验证。

一旦注册，当前账号的国家/地区将无法更改。

信用卡验证

账单地址应该与你选国家/地区保持一致，否则会提示注册失败。

申请 Azure OpenAI Service 试用

Azure OpenAI Service目前需要以企业的身份来申请试用。如果你的 Azure 账号已经注册好了，可以点击这里来申请。

Azure OpenAI Service 接受来自中国的企业申请，请依照表单如实填写信息，其中最重要的是：

Your Company Email Address：请填写你在你公司的企业邮箱地址。

Your Company Name：请填写你所在公司的名称。

Azure Subscription ID：请根据表单内的提示来获取你的 Azure Subscription ID，千万不要填错成Tenant ID了，否则无法通过或者看不到订价层。

Company Website：请填写你所在公司的网站的网址。网址里最好能展示一个与你企业邮箱地址同一个域名的邮箱地址。

你的企业邮箱的域名、公司网站的域名需要保持一致，域名的主体需要与公司的名称保持一致，否则会在审核时被拒绝。

如果你填写的资料存在明显的问题，Azure 甚至不会给你任何回复。

如果你填写的资料还需要进一步的证明材料，Azure 会给你发送邮件要求提供。

运气好的话，一般两天能通过审核，如果超过两周没有收到审核结果，请尝试重新提交申请。

部署 Azure OpenAI Service

恭喜你已经申请到了 Azure OpenAI Service 的试用资格，接下来就是部署 Azure OpenAI Service 了。

登录到 Azure 以后，你会在首页的Azure services里面看到Azure OpenAI的图标，点击进入来创建部署 OpenAI Service 资源。

在创建 Azure OpenAI的页面，订阅资源组一栏如果没有，新建一个即可。

在名称一栏根据要求输入一个简短好记的资源名，未来需要通过它来访问你的私有 OpenAI API。

定价层选择默认选项。

标记一页，如果你不需要通过 tags 来管理自己的资源，可暂时不填。

在审阅+提交之后，即可进入部署阶段，部署资源需要几分钟时间，请耐心等待，待部署成功之后便可开始使用。

部署模型

部署Azure OpenAI Service资源成功后，还要为服务资源部署模型才可以使用。

请进到资源详情页面左边栏的模型部署中，点击创建按钮来部署模型。

输入模型部署名称，此名称在后面使用Cloudflare Worker转换映射API时要用到。

选择模型，建议使用gpt-35-turbo (version 0301)，该模型与ChatGPT 3.5一致。

点击保存以后即可完成部署。

在模型部署完以后，就可以转到 Azure OpenAI Studio中进行试用。

Azure OpenAI Studio

这里和OpenAI的功能比较类似：

Completions playground：可调用模型根据已输入的文本生成补全文本，与GitHub Copilot和Bing Chat的输入框自动补完功能类似。

Chat playground(Preview)：一个类似 ChatGPT 的聊天式AI助手应用。

在两个 playground 中，你都可以点击View code来查看当前操作的示例代码，供你学习怎样开发自己的 GPT 应用。

配置客户端

我们部署Azure OpenAI Service资源的主要目的是为了能在客户端中使用GPT或其他OpenAI模型的能力，所以接下来我们要将Azure OpenAI Service API配置到流行的 OpenAI 客户端中。

获取 API KEY 和 API URL

在配置客户端之前，请先去Azure OpenAI Service的资源详情页面中获取密钥与终结点中。

密钥：作为客户端中的API KEY使用。

终结点：作为API URL或者Endpoint使用。

配置 Azure OpenAI Service API

像openai-translator和ChatBox这样的客户端已经原生支持Azure OpenAI Service的API，这里以openai-translator为例介绍一下配置的要点：

resourceName: 填写你的 Azure OpenAI Service 资源名称。

deployName: 填写你的 Azure OpenAI Service 模型部署名称，更改部署名称以切换模型。

api-version: 填写“2023-05-15”，或者更新的版本。

如果你使用ChatBox，无需构造API_URL_PATH，只需要填写模型部署名称即可。

Cloudflare 转换 Azure OpenAI Service API

Azure OpenAI Service API和OpenAI Service API的接口不一致。如果你的第三方客户端不支持Azure OpenAI Service API，你可以使用cf-openai-azure-proxy这个项目来部署一个Cloudflare Worker，将Azure OpenAI Service API映射到OpenAI Service。

部署Worker时，可参照下面的代码对进行配置：

🚨 替换参数的时候变忘记写引号

CloudFlare Worker部署完成之后，我们就可以去配置客户端了。

配置 Cloudflare Worker 转换过的 Azure OpenAI Service API 到客户端中

以openai translator为例：

请在设置中选择OpenAI作为Default Service Provider。

API KEY：请填写Azure OpenAI Service的密钥。

API URL：请填写Cloudflare Worker的 URL。

API Model 选择你已部署的 Model，例如gpt-35-turbo (version 0301)，而这个Model需要你在Cloudflare Worker代码最前面的 mapper 中做好映射。

而ChatBox的配置就更简单了：

在OpenAI API Key中填写Azure OpenAI Service的密钥。

展开Proxy，在API Host中填写Cloudflare Worker的 URL。

展开Model & Token，在Model中选择你已部署的 Model，例如gpt-35-turbo-0301。

打字效果

直接使用Azure OpenAI Service API可能会看不到打字机的效果，而cf-openai-azure-proxy对它进行了兼容，因此我更喜欢用它，而不是直接使用Azure OpenAI Service API。

Content-filtering

Azure OpenAI Service API的Content-filtering功能是默认开启的，并且不能自行关闭。如果要关闭Content-filtering，需要联系 Azure Cognitive 客服。

如果输入提示词或者输出结果中包含不适宜的内容，会被Content-filtering过滤掉。

FAQ

🙋 创建 Azure OpenAI Service 资源时无法选择定价层（Pricing Tier）？

请确保你在注册好 Azure 账号以后，单独申请了 Azure OpenAI Service 的试用，否则你将无法创建 Azure OpenAI Service 资源。

申请通过会有邮件回复。

如果申请通过了，而仍然看不到定价层选项，那就得联系 Azure Cognitive 客服了。

刚收到网友反馈是Subscription ID填错了，请一定根据表单内的指引去获取Subscription ID而不是Tenant ID。

🙋 申请 Azure OpenAI Service 通过以后使用 Azure 账号登录还是用申请 Azure OpenAI Service 的企业邮箱登录？

使用 subscription 相关的 Azure 账号登录，企业邮箱仅用于验证企业身份。

🙋 收到了 GPT-4 模型的回信却不能部署 GPT-4 模型？

再读一读邮件，是不是告诉你被加入到 GPT-4 的waitlist了？而不是通过了申请。

GPT-4 模型连 waitlist 都要申请和审核，审核通过了才进waitlist。微软真有你的。